#学习笔记#【熊说苍穹】V7.0新特性02：AI服务云-AI开发平台

一站式开发生成式应用

• 苍穹AI+开发平台

• 生成式表单构建

• 生成式代码编写

• 对话式规则配置

• 对话式开发问答

• 苍穹AI+流程平台

• 对话式流程创建

• 对话式流程修改

• 对话式流程问答

• 对话式流程监控

• 苍穹AI+数据分析平台

• 对话式数据分析

• 对话式数据探索

• 生成式业务洞察

• 生成式分析报告

• 苍穹AI+X

• 苍穹AI+财务

• 苍穹AI+HR

• 苍穹AI+供应链

• 苍穹AI+制造

业务场景聚焦：

• 知识问答

• 智能审核

• 智能录单

• 报告生成

• 智能分析

• 智能探索

• 大语言模型（Large Language Model，LLM）

• 指用户通过AI开发平台接入的百度文心一言、微软OpenAI以及各类第三方大语言模型。

• 大预言模型利用大规模语料数据进行预训练，以使机器理解人类语言的深度学习模型，是自然语言处理（Natrual Language Processing，NLP）的方式之一，其核心目标是准确地学习和理解人类语言，大预言模型使机器能够像我们人类解释语言一样解释语言，简称为“大模型”。

• GPT（Genertive pre-trained transformers，GPT）

• 一种大语言模型（LLM），也是生成式人工智能的重要框架。

• GPT模型是基于transformer模型的类神经网络，在大型未标记文字资料集上进行预训练，并能够生成类似人类自然语言的文字。

• 截止2023年，大多数LLM都具有这些特征，并广泛被称为GPT。

• 智能体

• AI自主规划智能体（Agent）是指具有智能的实体，它能够在复杂环境中自主感知、做出决策并执行行动。

• 任务流

• 任务流编排智能体是指在完成一个复杂任务或流程时，所遵循的一系列有序、相互关联的步骤或活动的集合。

• 这些步骤或活动按照预定的逻辑顺序执行，以实现特定的业务目标或满足用户需求。

• RAG

• 全称Retrieval-Augmented Generation，即检索增强生成。

• RAG通过外部知识库的检索能力与大型语言模型的生成能力相结合，实现了在生成文本时能够参考并融合外部知识，从而生成更准确、更相关、更具洞察力的内容。

• 提示语：用于对AI的一系列指令要求和约束，可插入自定义变量。

• 自定义变量：开发者可自定义变量插入到提示词中，例如{{variable}}。提示词中的变量值会替换成传入的变量值。

• 自定义操作：开发者执行的前后端操作，用以满足操控侧边栏，获取数据等场景化的需求。

• 消息：将消息在侧边栏中展示给用户，支持展示文字、iframe、链接三种类型的消息。

• 插件：自定义业务插件或API插件，扩展智能体的能力。
  

比如说可以把一些：如天气查询等插件或者API可以配置上去、Office格式文档结息、OCR等等。

提示词可以作为一个万能的API

所有跟用户有关的内容的知识库做管理，比如目前在温氏在做的基于报销制度的知识库和操作手册的知识库对应的智能体机器人。

稍微有些薄弱，还待后续优化。